Разработка оборудования и методик магнитно-резонансной томографии для исследований биологических и сельскохозяйственных объектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены преимущества и особенности использования среднеполевого специализированного магнитно-резонансного томографа при исследованиях различных биологических и сельскохозяйственных объектов, разработана серия специальных приемных датчиков для оптимизации таких исследований, описаны новые цифровые методики обработки и анализа данных, приведены некоторые результаты экспериментов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Я. В. Фаттахов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Автор, ответственный за переписку.
Email: yfattakhov@yandex.ru

Казанский физико-технический институт имени Е.К. Завойского

Россия, Казань

В. Л. Одиванов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Email: yfattakhov@yandex.ru

Казанский физико-технический институт имени Е.К. Завойского

Россия, Казань

А. А. Баязитов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Email: yfattakhov@yandex.ru

Казанский физико-технический институт имени Е.К. Завойского

Россия, Казань

А. Р. Фахрутдинов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Email: yfattakhov@yandex.ru

Казанский физико-технический институт имени Е.К. Завойского

Россия, Казань

В. А. Шагалов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Email: yfattakhov@yandex.ru

Казанский физико-технический институт имени Е.К. Завойского

Россия, Казань

Список литературы

  1. Зеленцов Е.Л., Сажина Т.В., Козлов А.С. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 2. С. 282; Zelentsov E.L., Sazhina T.V., Kozlov A.S. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 2. P. 232.
  2. Мельников А.Е., Солдатов Е.С., Кузнецова И.Е. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 1. С. 62; Melnikov A.E., Soldatov E.S., Kuznetsova I.E. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 1. P. 52.
  3. Котельников Е.А., Крюков Р.В., Буров В.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 1. С. 76; Kotelnikov E.A., Kryukov R.V., Burov V.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 1. P. 64.
  4. Бузмаков А.В., Асадчиков В.Е., Золотов Д.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 2. С. 194; Buzmakov A.V., Asadchikov V.E., Zolotov D.A. et al. // Bull. Russ Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 2. P. 146.
  5. Fischer H.W., Rinck P.A., Van Haverbeke Y. et al. // Magn. Reson. Мed. 1990. V. 16. P. 317.
  6. Sarracanie M., LaPierre C. D., Salameh N. et al. // Sci. Reports. 2015. V. 5. P. 15177.
  7. Аминов К.Л., Хабипов Р.Ш., Фаттахов Я.В. и др. Свид. о гос. рег. программы для ЭВМ № 2018610582. 2018.
  8. Пирогов Ю.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2015. Т. 79. № 12. С. 1627; Pirogov Yu.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2015. V. 79. No. 12. P. 1422.
  9. Пирогов Ю.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2017. Т. 81. № 1. С. 68; Pirogov Yu.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2017. V. 81. No 1. P. 60.
  10. Ежков В.О., Хадеев Т.Г., Фаттахов Я.В. и др. // Учен. зап. Казан. гос. акад. вет. медицины. 2023. Т. 254. № 1. С. 87.
  11. Стогниенко Е.С., Баязитов А.А., Стогниенко О.И., Корниенко А.В. // Материалы XII МИТ (Казань, 2019). С. 45.
  12. Скаковский Е.Д., Тычинская Л.Ю., Гайдукевич О.А. и др. // ЖПС. 2012. Т. 79. № 3. С. 482; Skakovskii E.D., Tychinskaya L. Yu., Gaidukevich O.A. et al. // J. Appl. Spectrosc. 2012. V. 79. No 3. P. 465.
  13. Van As H., Scheenen T., Vergeldt F.J. // Photosynth. Res. 2009. V. 102. P. 213.
  14. Borisjuk L., Rolletschek H., Neuberger T. // The Plant. J. 2012. V. 70. P. 129.
  15. Одиванов В.Л., Фаттахов Я.В., Фахрутдинов А.Р. и др. Свид. о гос. рег. программы для ЭВМ № 2022685713. 2022.
  16. Одиванов В.Л., Фаттахов Я.В., Фахрутдинов А.Р. и др. Свид. о гос. рег. программы для ЭВМ № 2022685374. 2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Изображение проростка, корня и зерна пшеницы, полученное с помощью разработанного датчика с диаметром 19 мм методом Т1 взвешенного изображения.

Скачать (79KB)
3. Рис. 2. Зависимость яркости элемента от времени высыхания. 1 — проросток, 2 — корень, 3 — зерно пшеницы.

Скачать (128KB)
4. Рис. 3. Изображение среза луковицы, полученное с помощью разработанного датчика методом Т1 взвешенного изображения, и график распределения яркости вдоль выделенного прямоугольника.

Скачать (192KB)

© Российская академия наук, 2024