Методика комплексной оценки состояния объекта капитального строительства на этапе его эксплуатации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена разработке методики комплексной оценки состояния объектов капитального строительства на этапе эксплуатации. На стадии эксплуатации объект капитального строительства подвергается различным воздействиям, что неизбежно влияет на его текущее состояние. В данный момент не существует методики, позволяющей оценить износ объекта капитального строительства в целом. Выделены основные атрибуты, влияющие на эксплуатационные характеристики зданий, и объединены в укрупненные группы. Была разработана математическая модель для получения комплексной оценки состояния объекта, учитывающая коэффициенты влияния групп атрибутов и текущее состояние отдельных элементов. Предложенная методика позволяет определять общий износ здания и оценивать необходимость проведения ремонтных работ. Применение данного подхода может повысить эффективность управленческих решений в сфере эксплуатации зданий, оптимизировать расходование ресурсов и стать основой для создания системы мониторинга состояния объектов капитального строительства.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Ю. Парамонов

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dozor97-19@mail.ru

магистр

Россия, 129337, г. Москва, Ярославское ш., 26

Ю. Г. Жеглова

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Email: JeglovaYUG@mgsu.ru

канд. техн. наук

Россия, 129337, г. Москва, Ярославское ш., 26

Список литературы

  1. Sandeep Sony, Kyle Dunphy, Ayan Sadhu, Miriam Capretz. A systematic review of convolutional neural network-based structural condition assessment techniques. Engineering Structures. 2021. No. 226, pp. 1–16. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2020.111347
  2. Joud Al Dakheel, Claudio Del Pero, Niccol `o Aste, Fabrizio Leonforte. Smart Buildings Features and Key Performance Indicators: A Review. Sustainable Cities and Society. 2020. Vol. 61, pp. 1–30. https:// doi.org/10.1016/j.scs.2020.102328
  3. Limin Sun, P.E., A.M.ASCE, Zhiqiang Shang, Ye Xia, P.E., Sutanu Bhowmick, Satish Nagarajaiah, F.ASCE. Review of bridge structural health monitoring aided by big data and artificial intelligence: from condition assessment to damage detection. Journal of Structural Engineering. 2020. No. 146. https:// doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0002535
  4. Jack C.P. Chenga, Weiwei Chena, Keyu Chena, Qian Wang. Data-driven predictive maintenance planning framework for MEP components based on BIM and IoT using machine learning algorithms. Automation in Construction. 2020. Vol. 112, pp. 1–21. https:// doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103087
  5. De-Graft Joe Opoku, Srinath Perera, Robert Osei-Kyei, Maria Rashidi. Digital twin application in the construction industry: A literature review. Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 40, pp. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102726
  6. Majid Bahramian, Kaan Yetilmezsoy. Life cycle assessment of the building industry: An overview of two decades of research (1995–2018). Energy & Buildings. 2020. No. 219, pp. 1–25. https:// doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109917
  7. Michele Ferreira Dias Morales, Natalia Reguly, Ana Paula Kirchheim, Ana Passuello. Uncertainties related to the replacement stage in LCA of buildings: A case study of a structural masonry clay hollow brick wall. Cleaner Production. 2020. Vol. 251, pp. 1–24. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119649
  8. Susanne G. Warner, Michele Babicky, Adnan Alseidi, Brendan Visser. Conclusions and recommendations of an AHPBA-commissioned assessment of strengths, weaknesses, opportunities, and threats facing fellowship training in https://doi.org/10.1016/j.hpb.2022.09.004
  9. Bing Xia, Tao Ding, Jianzhuang Xiao. Life cycle assessment of concrete structures with reuse and recycling strategies: A novel framework and case study. Waste Management. 2020, Vol. 105, pp. 268–278. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2020.02.015
  10. Edite Martinho, Amélia Dionísio. Assessment Techniques for Studying the Effects of Fire on Stone Materials: A Literature Review. International Journal of Architectural Heritage. 2018. Vol. 14, pp. 1–25. https://doi.org/10.1080/15583058.2018.1535008
  11. Manish Prabhakar Mokal, Romio Mandal, Sanket Nayak, Sarat Kumar Panda. Efficacy of high-volume fly ash and slag on the physicomechanical, durability, and analytical characteristics of high-strength mass concrete. Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 76. 107295 https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107295

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Функция, переводящая значение атрибута fj.i в безразмерный коэффициент wj.i

Скачать (53KB)
Метаданные

© ООО РИФ "СТРОЙМАТЕРИАЛЫ", 2024